【Princeton】算法习题(3):排序

week2的后半部分、week3面试题(Interview Question)、编程作业(Deques and Randomized Queues)及配套书籍中的部分课后习题详解(仅供参考)。

【Princeton】算法(3):排序

排序(sort)是将一组对象按照某种74em逻辑顺序重新排列的过程,现实生活中我们经常需要对各种东西进行排序,在计算机上处理各种数据时也不例外。

这里介绍几种初级排序算法以及两种经典排序算法——归并排序、快速排序。

【Princeton】算法习题(2):栈与队列

week2的前半部分面试题(Interview Question)、编程作业(Deques and Randomized Queues)及配套书籍中的部分课后习题详解(仅供参考)。

【Princeton】算法(2):栈和队列

这里介绍一些数据结构相关的基本概念以及两种最基本的数据结构–栈和队列。

【Princeton】算法习题(1):Union-Find

week1的面试题(Interview Question)、编程作业(Percolation)及配套书籍中的部分课后习题详解(仅供参考)。

【Princeton】算法(1):Union-Find

在计算机科学(CS)中,算法(Algorithm)是描述一种有限、确定、有效,并且适合用计算机语言来实现的解决问题的方法,它是CS领域的基础与核心。

这里先通过一个动态连通性问题,来了解设计、分析算法的基本过程。

【Andrew Ng】机器学习(2):Logistic回归

这里主要介绍Logistic回归模型及正则化。

【Andrew Ng】机器学习(1):线性回归

这里介绍机器学习的基本概念以及线性回归模型。

【Andrew Ng】深度学习(11):序列模型

采用循环神经网络能够建立各种各样的序列模型(Sequence Model)。加入一些注意力机制,能够使这些序列模型更加强大。

【Andrew Ng】深度学习(10):自然语言处理

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能和语言学领域的学科分支,它研究实现人与计算机之间使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

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