【CNN】YOLOv3模型详解

2015年华盛顿大学的Joseph Redmon等人提出的YOLO算法中,将目标检测直接作为回归问题来解决,而使用一个一体化的CNN实现了端到端(End to End)检测,为目标检测问题提供了另外一种解决思路的同时,基于深度学习的目标检测算法也自此有了单步和多步之分。到2018年,YOLO已经更新到了v3版本,这里对该模型进行分析。

【CNN】AlexNet的实现与应用

详解AlexNet,用TensorFlow实现该架构并用它来完成Kaggle上的Dogs Vs Cats竞赛。

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